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[资讯头条] 工业互联网『狠人』齐聚,共话落地实践关键年如何把脉...

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周年纪念论坛版主闪耀之星在线达人

发表于 2020-8-11 22:16:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
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本帖最后由 最新资讯 于 2020-8-11 22:19 编辑

声明:本文来自于微信公众号雷锋网(ID:leiphone-sz),作者:郭仁贤,授权奇瑰网社区转载发布。

原标题:工业互联网『狠人』齐聚,共话落地实践关键年如何把脉未来? | CCF-GAIR 2020

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工业互联网将怎样颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态

2017年,国务院曾印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,到今年正好是工业互联网创新发展三年行动的收官之年,也是工业互联网被划分为“新基建”的第一年。
值此新旧动能转换之际,原本地,“狠人”是指在某方面有过人能力的人,恰如当下,在疫情的洗礼、复杂的国际环境,以及制造业的新诉求等多重因素之下,工业互联网在实战中涌现出的一波行业中坚力量。
8月9号,坐标中国深圳。2020 全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)于深圳前海华侨城 JW 万豪酒店启幕,大会由中国计算机学会(CCF)主办,香港中文大学(深圳)、雷锋网联合承办,鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。其中,作为大会压轴举办的『工业互联网专场』集结了当前中国工业互联网界一线的业界大咖,在2020年——这个工业互联网落地实践的关键年,一起为行业人士把脉未来的风向。
加拿大工程院院士、IEEE Fellow、加拿大西蒙菲莎大学杰出教授刘江川,富士康工业富联首席数据官、科技服务事业群总经理刘宗长,树根互联高级副总裁兼CMO黄路川,PTC中国区CTO秦成,用友网络高级副总裁杨宝刚,腾讯云副总裁赵建春,赛意信息副总裁、工业互联网子公司总经理蔡胜龙都做了重要报告,多视角梳理了工业互联网“新基建”,包括工业互联网平台、工业 AI、工业大脑、边缘计算、工业软件等落地应用和最新探索。
『新基建』的风起之时
在大会的开始,已在学术界深耕多年的加拿大工程院院士、IEEE Fellow、加拿大西蒙菲莎大学杰出教授刘江川为与会人士分析了硅谷著名投资人谈到的互联网三次浪潮。具体情况为:
  • 第一次浪潮是从1985年到1999年,它们的载体主要是PC,做的事情是把分布在全球各地的PC连接起来;
  • 到了第二次浪潮,大概是从2000年到2015年左右,是在连接的基础上真正地把应用加载上去,同时,载体从2007年慢慢转移到更加小巧的手机;
  • 第三次浪潮,也就是从2016年开始,互联网中新接入的载体变成了各种各样的传感器,特别是工业方面的传感器。


雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,不管是第一次浪潮,还是第二次浪潮,基本上都是围绕消费互联网行业而进行的,而现在我们正在经历的第三次浪潮,工业互联网不仅要把大家连接起来互相沟通,而且它还催生了分布式的数据和数据计算的引擎。
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“所谓的工业互联网不仅仅是做互联这件事情,今天的互联网也不仅仅像一开始做互联这件事情。”刘江川教授表示:
“从消费互联网、工业互联网、能源互联网的场景里面,会看到在消费互联网的时候有一些惯性的思维,这些思维认为在过去十几年里已经建立了高可靠、高性能的基础设施建设,比如长时间不间断的工作,在断电的情况下有备用电源切入,它会消耗大量的电力,这些电力通过应用的价值来换取。另一方面,网络基础设施也非常优秀,有高吞吐、低延时网络基础设施,现在达到Gbps。随着5G,延迟可以降低到10毫秒左右甚至是1毫秒。在海量客户端上,能获取海量的数据,并且不受限制获取数据,隐私也不是大问题,数字价值得到体现。”
而谈及今年最火的话题,“新基建”绝对是重中之重,工业互联网更是作为其中的关键要素备受关注。来自树根互联高级副总裁兼CMO黄路川正是以《新基建 工业互联网赋能产业链转型升级》为主题,详细剖析了新冠疫情冲击、中美贸易摩擦之下,中国制造业转型升级正在提速。
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黄路川表示:“工业互联网其实就是相当于基建当中的高速公路,建完工业互联网的过程中,相关产业会被拉动。物联网网关、传感器、相应5G的通讯,做工业互联网的平台、工业软件,包括就业,这是新生产业的拉动。在做工业互联网的过程中,做完工业互联网之后再去类比高速公路,这就形成了一条信息和数据的高速公路,构建了我们能够基于现场设备、现场的工业生产数据去形成往上层应用的通讯高速公路。这条高速公路是长效性的,能够帮助我们国家实现真正的新基建数字化转型和改革,提升整条产业链的效率。”
工业富联,也就是富士康工业互联网股份有限公司,他们作为既懂工业制造,自身也能作为“试炼场”的企业代表,又是如何布局的?
自他们2018年6月在上交所上市,现在已满2年,期间他们正式对外推出工业云平台(Fii Cloud)、专业云(Micro Cloud)及工业人工智能(IAI)的服务主架构。同时,还确立了“智能制造”加“工业互联网”的双轮驱动战略。
本次论坛上,富士康工业富联首席数据官、科技服务事业群总经理刘宗长,为参会人士分享了《工业人工智能与工业互联网为制造业带来的价值机遇》。
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“智慧制造系统我们说要经历5个发展阶段,这5个发展阶段没有办法做跳跃。”刘宗长表示:
“当我们的精益没有做好,可能很难做信息化,信息化没有做好,更不要谈大数据和智能化。现在有专门的科技服务事业群对外服务很多企业,我们接触上百家企业,我们关注到非常多优秀的企业,无论是规模上还是盈利能力都做得很好,他们把前面两个部分能够做完善就已经变成企业中头部的位置。”
由虚转实!落地实践成为关键
消费互联网时代,诞生了“BAT”等高市值的企业,深刻地影响着我们的生活学习。工业互联网时代,“BAT”将如何续写辉煌?
腾讯云副总裁赵建春以《腾讯云人工智能在工业互联网领域的实践》为主题深度解读了他们在工业AI领域的落地实践。腾讯云依托C端积累,借助腾讯AI-Lab、腾讯优图、微信人工智能三大AI实验室,打造腾讯全栈AI能力。
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接着,赵建春着重解读了腾讯云工业产品整体架构。他表示:
“其底层是外界熟知的IaaS平台、物联网平台和5G通信的基础能力;之上是四大基座,包括工业大数据基座、工业业务基座、工业营销基座和工业智能基座;再往上是支撑服务生态的产品和生态,包括工业生态能力、行业定制、生态集成,去共同支撑为区域企业提供数字化解决方案的平台,目前在全国落地了8家。还有项目牵引和基座做的泛工业解决方案。”
雷锋网了解到,工业智能基座,底层是腾讯的基础云,之上是基础服务产品、大数据能力、AI能力、引擎、计算机语言识别、自然语言处理。往上是做应用服务产品,包括腾讯云人工智能服务平台、智能对话平台、数据资产管理平台等。向上会做各种单向的应用,比如说人脸核身、文字识别、人脸识别和图像识别等。更上面是行业解决方案,比如说智慧工业、智慧交通等。
最后,赵建春剖析了腾讯在工业AI领域的具体实践案例,比如华星光电面板ADC(自动缺陷检测)项目、工厂(大型装配)人员工效优化项目、设备预测性维护项目、能源行业知识图谱项目等诸多案例。
据了解,工业数字化转型有一个共识是未来的世界是一个智能互联的世界,同样地,对于工业企业来讲也不例外。无论是智能化工厂、产品、服务,都是必然的趋势。但是在这个过程中,以数据为驱动的企业智能化将是一个非常巨大的挑战。
而PTC中国区CTO秦成,则分享了《数物融合:工业互联网重构数字企业》。他表示:
“什么叫数字化?基于信息化这个基础之上,结合所有新的技术运用到企业所有的价值链,真正不是人适应一个个庞然大物的系统,而是所有系统里面的数据适应你,根据你工作的场景和角色来找到你,去赋能你,这才是数字化的价值。”
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另外,他提到,工业互联网平台只是技术,最终赋能企业的全环节,底层系统的所有数据形成无形不断的“0101”的河流,营销人员会看营销状态,设计人员看设计状态,制造人员看制造的状态,每个人获取信息不一样,工业互联网平台的价值不在于设备,而在于企业的全价值链、全要素的互联互通之后的赋能。
工业大脑:开疆拓土的“利器”
作为工业互联网平台“双跨”国家队的一员,用友网络从财务软件到管理软件,一直在做企业办公楼里的事情,后来他们的管理软件是针对办公楼里边所有的事务管理。而随着物联网、云计算、大数据的到来,用友的工业互联网延伸到了办公楼外面,到了工厂、到了车间、到了仓库,同时继续延伸到产业链。
用友网络高级副总裁杨宝刚表示:“用友对工业互联网的理解也是从数字化、网络化、智能化过来的,我们认为智能化是制造业发展的终极目标,但是智能化必须以数字化为基础,因为没有数字化,设备的信息都没有,都是过去的那些机械信号,传统的物理信号没有办法连接、没有办法传出来和没有办法被计算机处理。”
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随后,杨宝刚深度解读了用友精智工业大脑,他强调:
“用友工业大脑主要场景包括配料,工厂的配料管理,燃料的配料、钢铁的配料等,通过运筹学的方法来解决配料的方法和决策。还有优化排程,多产品、多生产线各种约束条件,找出它的最优解。再有,就是通过机器识别、图像识别等相关的内容,结合深度学习提供的一些算法。”
雷锋网了解到,用友精智工业大脑主要是以运筹学为核心的智能算法、以深度学习为核心的图像识别和相关的识别技术做的模型和算法、以工艺机理为核心的预测模型。
资产管理数字化的实现
不同的企业开展数字化转型路径会不太一样,有的选择从建设一个平台开始,有的选择从垂直解决方案导向的解决方案加速器开始。
2018年11月,赛意信息与华为云等联合发布了赛意工业互联网平台,以此将自己多年来在制造业中的能力沉淀对外进行释放,成为工业互联网领域的“第三极”力量。本次大会上,赛意信息副总裁、工业互联网子公司总经理蔡胜龙深度解读了《制造模式转型下如何实现资产管理数字化》。
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蔡胜龙表示:“智能制造企业里的转型方向,我们每天说数字化转型,数字化转型有各种各样的。不同的企业、不同的行业,以及不同的企业不同的阶段转型的出发点都有所不同,有的搞商业模式转型,有的做研发模式转型,有的做服务模式转型。”
谈及如何实现资产管理数字化,资产管理的框架思维,雷锋网了解到,资产管理管什么,如何管,如何渐进式的逐步提升资产或设备管理水平,对于许多正在进行制造模式转型的制造企业来说,都是个课题。其成熟度模型综合考虑资产价值和业务影响,企业资产管理意识(从费用到投资),结合分级应用场景、收益、缺点、所需技术支撑四个方面,划分了被动维护、基于计划维护、基于状态维护、基于预测维护、基于规范维护五个成熟度级别。
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业内预计,工业互联网将是一条持续拓宽、景气度不断提升的赛道。当前国内很多不同领域、不同地区的企业都在加快工业数字化转型,尤其是经历了疫情的洗礼后,工业互联网正式成为产业界的“超级风口”。
据工业互联网产业联盟统计,全国各类型的工业互联网平台数量达数百家,有一定区域影响力或行业影响力的平台有50多家。再加上,大数据平台、工业AI、工业软件等,每一个分支,每一个细分领域,其情况更为纷繁复杂。
“工业互联网经过几年的‘群雄逐鹿’式的发展,已成为实现企业数字化转型的重要路径和基础设施。”PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强表示:
“在2020年,工业互联网又作为‘新基建’的重要发展方向之一,再次成为风口。在政策和市场的双轮驱动下,工业互联网将迎来前所未有的发展机遇。”
在落地实践关键年之后,工业互联网作为第四次工业革命的重要基石,从局部试点到全面普及,将给传统制造模式、生产组织方式和产业形态带来怎样的改变?






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